会立刻试用
189/300
前提是首屏能看到样例入口,并且不要求先接 TikTok、Instagram 或广告 token。
预览
免费生成结构化样例输出,包含阶段、产物、质量报告和下一步动作。
不保存到我的 Skills,也不触发外部生成。
执行
保存 editing plan,包含工作流步骤、产物历史、交付包和重跑上下文。
需要登录,方便把输出包归档并追踪到工作区。
导出交付包
可导出的 SOP 交接包,不创建下游视频任务。
Live 自动化仍依赖已配置的平台凭证。
权限路径
清楚区分免费、保存、积分消耗和 key 门槛。
预览
现在可用
免费。不保存 run、不外部生成、不调用平台。
执行
需要登录
使用已保存的 editing plan 工作流边界。除非主动生成视频,否则没有视频消耗。
交付
需要登录
包含在执行里。即使没有 live key 或广告 token,也能直接交付。
生产交接
现在可用
该 Skill 不直接创建 job,因此不消耗视频积分。
Live 自动化
需要密钥
运营者配置官方 API 凭证前,不宣传为 live 自动化。
结果面板会返回阶段输出、结构化产物、质量报告和下一步动作。视频类 Skill 可先审阅 SOP 包,再决定是否触发外部生成。
免费预览
查看完整样例包,不保存、不消耗积分。
保存执行
把步骤、产物、交付包和重跑上下文归档到我的 Skills。
付费升级
只有准备好做真实任务时,才连接 keys、积分和授权。
我按首次访问、代理商运营、品牌方负责人、内容团队、准备付费客户五类人群模拟了 300 次进入页面后的判断。 结论很直接:他们不会先读完整说明,他们会先问“我能不能立刻看到一个稳定输出、会不会乱花钱、接 key 前能不能交付”。
会立刻试用
189/300
前提是首屏能看到样例入口,并且不要求先接 TikTok、Instagram 或广告 token。
会先观望
72/300
主要担心输出是否稳定、是否只是提示词包装、执行后能不能归档交付。
会被阻塞
39/300
常见阻塞是未登录执行、真实视频生成需要授权、live 数据能力需要官方 key。
本轮修正
4 项
把试用入口前置,明确免费预览、保存执行、手动/模拟信号、真实 key 升级边界。
先跑样例,不需要准备真实平台数据;看到结构化包后再决定是否登录保存。
执行后进入我的 Skills,产物、步骤、质量门和重跑上下文都有归档。
先用手动导入和模拟信号验证 SOP,再去 Connect Accounts 配 key 和 token。
提示词模板
从空白提示框开始,结构化工作仍要用户自己完成。
PostPlus Skill
从定义好的 editing plan 工作流开始,输入、阶段和输出都已固定。
提示词模板
通常返回一个答案,还需要清理、重组和重新包装。
PostPlus Skill
返回包含产物、质量门、下一步动作和交付交接的结构化包。
提示词模板
下一位运营还要重复或重新理解原始提示词。
PostPlus Skill
run 可归档、导出、从产物重跑,并复用成稳定运营系统。
提示词模板
经常停在内容生成,没有清晰桥接到执行或生产。
PostPlus Skill
即使输出是文档或剪辑交接,而不是生成视频,工作流仍保持生产可用。
提示词模板
除非用户手动搬运上下文,否则多次运行之间记忆很弱。
PostPlus Skill
把归档记忆、反馈回路、智能信号和下一步建议做进产品界面。
客户应该清楚知道什么免费、什么会保存到工作区、什么消耗积分、什么仍依赖官方平台 key。
预览
现在可用
执行
需要登录
交付
需要登录
生产交接
现在可用
Live 自动化
需要密钥
Define how each segment should be cut.
Specify start/end, crop ratio, B-roll insertion, caption layer, and review rules.
Pacing, crop, B-roll, captions, and acceptance criteria.
把这条工作流当成生产系统里的第一步。后续 Skills 会在不丢失原始 SOP 上下文的前提下扩展、编辑或复测输出包。
这个 Skill 用来帮助客户判断:只需要预览、需要保存 SOP 标品包,还是进入真实下游生成。
预览
免费生成结构化样例输出,包含阶段、产物、质量报告和下一步动作。
不保存到我的 Skills,也不触发外部生成。
执行
保存 editing plan,包含工作流步骤、产物历史、交付包和重跑上下文。
需要登录,方便把输出包归档并追踪到工作区。
导出交付包
可导出的 SOP 交接包,不创建下游视频任务。
Live 自动化仍依赖已配置的平台凭证。
从 demo 到上线
先预览标品包,再执行到我的 Skills,复制或下载交付产物,之后再连接平台 keys 做 live ingest 和广告反馈。
1. 预览
生成完整样例包,不保存。
2. 执行
归档 run、steps、artifacts 和交付包。
3. 交付
复制或下载 Markdown 产物用于交接。
4. 升级
后续再添加 API keys,开启 live 信号和视频任务。
客户无需先收集 live 平台数据,也能载入样例或交付演示输入。
这个 Skill 包含 1 个阶段、1 个交付物和 3 个质量门。
执行会把 run 保存到我的 Skills,产物可导出,也可用于后续继续重跑。
正式执行前,客户应补充产品、市场、目标、参考、证据或表现 notes。
配置官方平台凭证后,live 采集和自动化深度会进一步提升。
这个示例来自 Skill 内置样例输入,因此页面展示的是用户预览或执行时会收到的真实结构。
摘要
Generated a video editing orchestration plan for Rough Cut Campaign.
阶段
2
产物
9
下一步
3
| Time | Action | Reason | | --- | --- | --- | | 0.0-2.0 | tighten hook cut | remove dead air | | 2.0-6.0 | add product close-up | make product role clear | | 6.0-10.0 | insert proof B-roll | reduce claim risk | | 10.0-15.0 | end card + CTA | clarify next action |
This snapshot is an inferred planning readout for customers who have not connected live platform accounts yet. It is safe to show as a benchmark scaffold because it labels assumptions and asks for concrete first-run signals. Confidence: planning Assumptions: - Primary platform model: Instagram Reels. - Execution type: document. - No real performance data was provided; this is a first-launch planning baseline. Modeled metric readout: | Metric | Value | Percentile | Improve hint | | --- | --- | --- | --- | 3 秒留存率 | 47% | 35 / P25-P50 · 中下 | 重写前 3 秒:用反常识钩子、数字冲击或视觉反差开头 互动率 | 3.7% | 38 / P25-P50 · 中下 | 结尾加一个具体提问或下决策的 CTA,别让观众无话可说 收藏率 | 1.5% | 61 / P50-P75 · 中上 | 加"清单 / 对比 / 步骤" 等可参考结构,让内容值得收藏 评论率 | 0.45% | 66 / P50-P75 · 中上 | 放一个"可争议 / 可分享经验" 的小问题在结尾 分享率 | 0.35% | 41 / P25-P50 · 中下 | 让内容有"转发给 XX 看 / 这个你身边人一定用得上" 的触发点 Next signals to collect: - 3-second hold or first-frame drop-off - Save rate or collection intent - Comment reason: objection, curiosity, or price concern - Share reason: utility, surprise, or identity fit - CTA intent after the final beat Next-loop artifact preview: This pack converts user-provided campaign feedback into the next execution constraints. It does not read live ad-account or platform analytics. Signals received: - Modeled overall: 整体 P25-P50 · 中下 - Weakest modeled metric: 3 秒留存率 - Confidence: planning Keep doing: - Preserve the first structure that produced explicit audience response or measurable retention. Fix next: - Weakest modeled metric: 3 秒留存率 Next test matrix: - Test one new hook while keeping the winning proof beat fixed. - Test one stronger visual proof moment by second 3. - Test one shorter caption layer with fewer than 9 words. Optimization queue: - Lock: Preserve the first structure that produced explicit audience response or measurable retention. - Rewrite: Weakest modeled metric: 3 秒留存率 - Generate: one conservative variant, one bolder hook variant, one proof-first variant. - Measure: hook hold, save/share/comment signal, and CTA intent before scaling.

导入参考、归一化证据、检查连接器就绪度,并把平台信号转成可复用的 Skill 产物。
输入
0
就绪
-
模式
手动
手动可用
粘贴 URL、表格行、评论或视觉笔记。没有外部 key 也能生成可用产物。
推测分析
参考内容会被转成 hook、节奏、证明、视觉和迁移规则。
Live 升级
配置官方 token 后,同一面板会用授权平台和广告信号增强输出。
将成熟垂直打法载入证据、表现和视觉分析字段。