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发布后诊断 · 为什么这条没爆
客户发 10 条视频，8 条播放低于 1000 就心凉放弃了。 问题是没人告诉他 “为什么”。我们只用 4 个确定性规律诊断 —— 标题 hook 强度 / 发布时段 / 互动率健康度 / 播放量 vs 行业中位。 不算命，只复盘。
粘你已发布视频的这 6 项 —— 纯前端算，不上传 URL 不拉 oEmbed 不碰后端。 适用于 TikTok / 抖音 / 小红书 / Reels / Shorts / 视频号。
TikTok · 诊断总分
24 / 100
4 个维度亮红灯 · 这条别再推，重做不重发
标题过于通用（含 4 个空泛词），len=22。
→ 重写标题：必须含 1 个价格 / 对比 / 时间 / 结果信号词之一。参考 /tools/hook-patterns。
3:00 发布远离黄金时段 (12, 18, 19, 20, 21, 22 点)。
→ TikTok 黄金时段 12/18/19 点发布，算法首小时决定长尾。
点赞率 0.6% 远低于均值，内容没抓住人。
→ 问题在视频本身（hook / 剪辑 / 信息密度），换模板重做 —— 同标题再发只会更差。
播放 820 远低于行业中位 2,800。
→ 大概率被限流或标签错位。检查：AIGC 披露是否加 / 是否挂错话题 / 是否前 3 秒违规词。
下一步 · 最多 3 条
- 问题在视频本身（hook / 剪辑 / 信息密度），换模板重做 —— 同标题再发只会更差。
- TikTok 黄金时段 12/18/19 点发布，算法首小时决定长尾。
- 大概率被限流或标签错位。检查：AIGC 披露是否加 / 是否挂错话题 / 是否前 3 秒违规词。
四维度打什么分 · 怎么打
1. 标题 hook 强度 (0-25)
长度 10-45 字 + 含数字 +3，含价格锚 / 对比 / 时间 / 结果信号 +4 每个 (上限 10)，含“product”/“v2”/“new arrival”等空泛词 -3 每个 (上限 -8)。规则来自 MOAT-14 hook-patterns 库的逆向。
2. 发布时段 (0-25)
命中平台黄金时段 25 分，偏差 1h 内 15 分，偏差大 5 分。TikTok 黄金 12/18-22 点，抖音 12/18-23 点，小红书 12-13/18-21 点。首小时流量权重决定 7 天长尾。
3. 互动率 (0-25)
likes/views 比值。≥8% 爆款信号 25 分；3-8% 健康 20 分；1-3% 偏低 12 分；<1% 严重 4 分。播放 <100 时不打分 (样本太小)。
4. 播放量 vs 中位 (0-25)
对比平台 48h 中位 (TikTok 2800 / 抖音 3500 / 小红书 1200 / Reels 900 / Shorts 1500 / 视频号 600，基于 2026-Q1 N=1200+ 样本)。>2x 中位 25 分，1-2x 20 分，<30% 严重。>7 天后用 1.8x 调整基线。
总分 80+ 优秀，60-79 过线有短板，40-59 中规中矩，<40 需重做不重发。 所有规则季度更新一次基准数据。
常见问题
为什么不直接拉 URL 的 oEmbed 自动填？
2 个原因：1) URL 上传到服务端就有“观测用户发了什么”的合规嫌疑；2) TikTok oEmbed 近两年频繁限流，体验不稳。用户看得到自己的数据，粘 30 秒，比我们 fetch 稳。
为什么不用 LLM 分析视频画面？
视频分析单位成本 ¥1-3/次，而且 LLM 说“视觉冲击力一般”这种话不可执行。我们只说确定性的东西 —— 标题短了 / 时段错了 —— 客户能改的。
我的播放量才 500，值得诊断吗？
尤其值得。500 播放大概率死在前 2 个维度 (标题 + 时段)，根本没进推荐池。诊断一遍下次就对了，比盲改第 3 条有用。
诊断 good 但播放还是低怎么解释？
两种：1) 账号冷启 —— 前 10 条视频算法还没定型；2) 品类天花板 —— 某些垂类中位本来就低 (B2B 工业品)。4 维度全绿但播放低 = 问题不在内容在账号/品类，不是 wenai Skills 能诊断的层。
能批量诊断已发视频吗？
单条粘就行。批量请求是“发布后 BI”而非诊断工具 —— 跨 10 条找规律要账号数据权限 (ToB 服务线，enterprise@wenai.work)。
为什么 YouTube / Instagram URL 识别但数据中位偏低？
我们样本集以 TikTok / 抖音为主 (实际 wenai Skills 跨境客户 80% 流量)。YouTube Shorts / Reels 中位数据是 Q1 收集的 public benchmark，可能偏保守。
诊断规则和中位基线我们季度更新。反馈寄 feedback@wenai.work。v1.0 · 2026-04-20。